谷培培，副教授，IEEE Senior Member，中国生物信息学学会生物医学数据挖掘与计算专委会委员，北京理工大学计算机科学与技术博士。主要研究方向为基于脑电、肌电信号的深度学习与人工智能算法研究与应用。具有人工智能、机器学习、智能制造、物联网等领域的科研经验。

联系方式:  gupeipei@zzuli.edu.cn

学习与工作经历
2001年----2005年，在郑州大学，攻读计算机科学与技术专业学士学位。

2005年----2008年，在郑州大学，攻读计算机软件与理论专业硕士学位。
2008年----2014年，在北京理工大学，攻读计算机软件与理论专业博士学位。

2014年----至今，在郑州轻工业大学软件学院任教。

教学项目

[1] 国家级一流本科课程, Web框架技术, 2023, 参与.

[2] 国家级一流本科课程, JSP程序设计技术, 2020, 参与.

[3] 河南省线上一流本科课程, Web框架技术, 2022, 主持.

[4] 河南省高等教育教学改革研究与实践项目-多元价值共创视域下高校创新创业教育生态系统构建研究, 2023, 主持.

[5] 河南省高等教育教学改革研究与实践项目（电子信息专业软件工程领域研究生教育综合改革研究与实践）, 2023, 参与.

[6] 河南省高等教育教学改革研究与实践项目-互联网+下基于学生为中心的课堂教学评价体系研究与实践, 2019, 参与.

[7] 教育部产学合作协同育人项目-创新创业背景下“软件工程”专业专创融合教育改革与实践, 2024, 主持.

[8] 教育部产学合作协同育人项目-新工科背景下“软件工程”线上线下混合式教学实践, 2022, 主持.

科研项目

[1] 河南省自然科学基金面上项目, 面向情感与抑郁症联合识别的多视角交互方法研究, 2024, 参与.

[2] 河南省科技攻关计划项目, 基于自注意力机制和深度学习的颢叶癫痫自动识别方法研究, 2022, 主持.

[3] 河南省科技攻关计划项目, 分布式系统中海量时序指标异常检测研究, 2022, 参与.

[4] 河南省科技攻关计划项目, 面向网络课程资源的深度协同推荐方法研究, 2022, 参与.

[5] 国家自然科学基金, 基于几何形状的彩色纹理分析方法研究, 2017, 参与.

[6] 河南省高等学校重点科研项目, 智能组卷系统中带约束的多目标优化策略研究, 2017, 主持.

[7] 智慧医疗档案数字化管理系统, 上海骋罡数码科技有限公司, 2024, 主持.

[8] 智能数据信息管理系统, 南京山海医疗科技有限公司, 2024, 主持.

发表论文

[1] Z Wang, Y Gao, X Li, P Gu*, B Zhao, X Li,A Coarse-to-Fine Reconstruction Framework for Non-Lambertian Photometric Stereo, 2024 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2024. (CCF-B)

[2] W Rao, H Wang, K Zhuang, J Guo, P Gu, and D Chen. Automatic Multi-label Classification of Interictal Epileptiform Discharges (IEDs) Detection based on Scalp EEG and Transformer, International Conference on Intelligent Computing 2024 (ICIC), 2024. (CCF-C)

[3] P Gu, T Wu, M Zou, Y Pan, J Guo, J Xiahou, X Peng. Multi‑head self‑attention model for classification of temporal lobe epilepsy subtypes, Frontiers in Physiology 2020. (SCI)

[4] P Gu, J Ma, W Chen, L Deng, L Jiang. A personalized learning strategy recommendation approach for programming learning, In the Database Systems for Advanced Applications: DASFAA 2017 International Workshops: BDMS, BDQM, SeCoP, and DMMOOC 2017.

[5] P Gu, J Guo. Digital case-based learning system in school, PloS one 2017. (SCI)

[6] P Gu, Z Niu, W Chen, X Chen, K Niu, J Sun. An Improved Personalized Genetic Algorithm Incorporated Item Distribution for Test Sheet Assembling, Applied Mathematics & Information Sciences 2014. (SCI)

[7] W Sun, P Gu*, Y Pan, J Ma, J Cui, P Han. FDA‑PointNet++: A Point Cloud Classification Model Based on Fused Downsampling Strategy and Attention Module, In the International Conference on Applied Intelligence 2023.

[8] W Zhou, Y Pan, H Zhou, Q Chen, J Jiao, M Xu, P Gu. A Multi‑Scale Spatiotemporal Capsule Network for Epilepsy Seizure Detection, In the International Conference on Applied Intelligence 2023.

[9] B Jia, K Niu, X Hou, N Li, X Peng, P Gu, R Jia, P Gu, M Xu. Prediction for student academic performance using SMNaive Bayes model,In the Advanced Data Mining and Applications: 15th International Conference, ADMA 2019.

[10] K Niu, Z Niu, D Liu, X Zhao, P Gu , M Xu. A personalized user evaluation model for web‑based learning systems, In the 2014 IEEE 26th International Conference on Tools with Artificial Intelligence 2014.

学术服务

担任ICIC（CCF C 类）程序委员会委员

所授课程
本科生：JSP程序设计技术、Web框架技术、数据结构、软件工程